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　　1、趋势分析

　　在技术领域迅猛发展和未来趋势快速演变的环境下，智能运维代表了从传统人工维修保养向完全自动、互联和柔性运维系统的跨步，运维模式向智能化、自动化转变，向更具弹性、适应性更强的生产运维升级，推动工程和制造专业向服务产业转型升级，传统服务业向数字化服务业转型升级。

　　2、业务挑战

　　现场运维管理缺乏科学的评估体系，导致设备保养不足或过度保养，更换过早或太迟影响安全生产;

　　故障处理较为被动，缺乏技术手段支撑进行故障预警、诊断和处理，造成故障发现不及时、处理延迟现象，给正常安全生产带来较大隐患;

　　设备状态、生产信息等无法自动获知，只能靠人工事后反馈，效率低且易出错，设备间无法实现互联互通，无法做到精益化科学管理;

　　日常运维管理缺乏技术手段记录、整理、归纳运维人员经验、心得等，缺乏必要的知识共享途径，新进人员无法有效应对大量复杂、跨专业运维工作。

　　3、解决方案

　　针对电力行业运维痛点，围绕用户侧运维需求，面向生产、维护、管理各环节，旨在建立具备远程可视化监控、设备状态评价、智能诊断、综合分析、远程控制、作业管理等功能，具有人机交互和移动作业模式的智能化综合运维平台。其灵活的功能模块组合能够为不同生产条件的用户提供专业化、个性化的综合解决方案，通过该平台的应用能够进一步加强公司的信息化建设和数字化管理水平，为实现电力系统设备可靠、经济、高效的数字化运维服务目标提供坚强支撑。

　　智能运维“智能电力运维平台”的关键，大数据(Big Data)、人工智能(AI)、物联网(IoT)是实现智能运维的重要手段，把不同的最新技术不断地融入到运维中，挖掘现场运维全行程价值点，通过打造新机制，锻造新能力，创造新生态建设智能运维一体化平台，确保日常运维管理工作的生产高效和运维效率。

　　智能运维一体化平台总体架构图

　　4、方案优势

　　智能感知能力——驱动物联网变革

　　智能运维一体化平台主要通过安装各类环境传感器、控制装置、智能采集装置等信息传感设备，按约定通信协议，把关键设备与信息网连接起来，实时获取设备的运行参数，借助信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。感知能力的提升是实现万物互联的首要目标，使得平台的数据内生，资源更透明。

　　智能认知能力——以数据驱动为洞察

　　智能运维一体化平台主要以感知信息的深度理解为突破口，通过感知和理解环境等数据的特征提取和高效处理，为实现电力系统运维提供理解、归纳和运用的能力支撑，实现提前运维更换、避免故障发生，减少故障反应时间，使得标准的运维模式更优化。

　　智能决策能力——以算法为主导的模式重构

　　智能运维一体化平台基于感知能力与认知能力的动态、实时为运维管理提供快速、及时、全面、更优的智慧运维决策，并能够使决策者能够专注、解决关键问题，使得智能运维管理更敏捷。

　　智能可视性能力——从宏观到微观的全方位管理

　　智能运维一体化平台通过对电力生产系统的叁维建模，结合生产运行数据，建设叁维数字化工厂，构建涵盖设备状态实时监测、自动化巡检、生产任务跟踪、远程集中控制等功能的叁维可视化系统，实现自动化生产公司管控的可视、可知、可控，使得智能运维管控水平更全面。

　　5、产物推荐

　　电力智能运维平台

　　电力智能运维平台是将感知智能、认知智能和行为智能融入省级计量生产自动化系统，依托物联网万物互联、大数据分析和智能算法为支撑的故障预测和状态诊断中心，构建联通设备、生产和性能叁合一的数字化智能运维系统，提供远程在线监测、设备状态感知、故障预测、诊断分析、设备寿命分析、全生命管控等服务，并可实现运维决策、备件采购、设备性能评价、最优作业计划础笔厂和作业自动化、移动作业等综合运维决策和执行管理功能。同时，通过数据分析可视化、3顿仿真等对生产设备的运行质量、运行指标进行展示，可实现生产设备的设备自表达和柔性生产，指导现场运维作业和设备升级改造，降低系统故障率，提高生产效率，实现设备自表达、运维的精准性管理，全面提升计量集约化管理水平。