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消防安全智能监管系统(智慧消防安全监管平台)

糖心VOLG官方在线4年前 (2021-08-04)支持与服务2840

概述

消防安全智能监管系统依托智慧消防安全监管平台,通过先进的物联网技术、大数据分析和智能算法,实现了对火灾风险的全面、实时、智能监控和管理。该系统由智慧视频探测、智慧电气火灾探测、智慧温度探测、智慧门控探测、智慧烟感探测和智慧水压探测六个部分构成,能够在火灾发生时,除本地声光报警外,系统还会即时自动报警至监控中心和业主手机。通过这一系列的智能探测和监控手段,系统不仅能够及时提醒灾情,为现场人员的疏散和撤离争取宝贵时间,还能为灾情的及时控制和现场抢救提供有力保障。

智慧消防平台架构.png

系统组成

消防安全智能监管系统由以下六个部分组成:

  1. 智慧视频探测

    • 功能:通过高清摄像头实时监控重点区域的动态情况,辅助火灾预警和应急处理。

    • 应用场景:学校、医院、商场、工业园区等人员密集场所。

  2. 智慧电气火灾探测

    • 功能:监测电气线路的电流、电压、温度等参数,及时发现电气故障,预防电气火灾。

    • 应用场景:住宅区、办公楼、工厂等电气设备密集场所。

  3. 智慧温度探测

    • 功能:通过温度传感器实时监测环境温度,一旦发现异常高温,立即触发报警。

    • 应用场景:仓库、生产车间、实验室等高温风险较高的场所。

  4. 智慧门控探测

    • 功能:监测消防门、安全出口等关键通道的状态,确保通道畅通无阻。

    • 应用场景:学校、医院、商场等人员密集场所。

  5. 智慧烟感探测

    • 功能:通过烟雾传感器实时监测烟雾浓度,一旦发现烟雾超标,立即触发报警。

    • 应用场景:住宅区、办公楼、酒店等各类建筑。

  6. 智慧水压探测

    • 功能:监测消防水系统的压力,确保消防水源充足可靠。

    • 应用场景:高层建筑、工业园区等需要稳定消防水源的场所。

功能特点

  1. 风险预知

    • 实时监控:通过多种传感器实时监测环境参数,及时发现潜在火灾风险。

    • 智能预警:利用大数据分析和智能算法,提前预警可能的火灾隐患,为预防和应对提供科学依据。

  2. 动态跟踪

    • 手机终端:通过手机础辫辫实现对消防设施的动态跟踪和实时监管,方便管理人员随时查看和处理。

    • 后台数据库:结合后台消防安全排查数据库,全面记录和管理消防设施的运行状态和维护情况。

  3. 多方联动

    • 社区+网格:通过社区和网格化管理,明确每个消防设施的责任人,确保巡查和维护工作的落实。

    • 多部门协作:与消防、住建、公安等部门紧密合作,形成多部门联动机制,提高应急响应效率。

  4. 智能管理

    • 自报+排摸:制定消防设施排查采集表,明确具体位置、安装(生产)日期、使用年限等10项排查要素,下发至社区、物业,规定时间自查上报。

    • 实地+地图:依托基层干部实地走访排摸与线上反馈比对,提高线上叁维地理信息系统与线下房、人、组织等的实际匹配度,实现消防设施分布“一图展示”。

  5. 高效巡查

    • 社区+网格:针对每一个消防设施,明确落实相应的社区或物业工作人员为巡检责任人和具体责任人,明确相应网格员为督查责任人员。

    • 巡查记录:发现缺损的,及时通过平安浙江础辫辫、微嘉园等平台进行上报处置,确保问题及时解决。

  6. 分类处置

    • 教育+处罚:日常巡查发现问题上报后,由镇街综治中心向村社区和相应的管理主体发出整改通知,一般要求在15日内整改完毕。如未按要求整改的,则通报消防、住建等部门,进行相应处罚。

    • 叁色提醒:开发了消防灭火器“叁色”自动提醒功能。绿色表示灭火器在正常使用日期内;黄色表示器材进入过期前1个月,图上自动跳出黄色提醒;红色表示器材过期,图上自动跳出红色提醒。镇街综治中心按颜色类别,黄色通知村社和相关单位自行整改,红色通报相关部门进行处罚。

  7. 监督管理

    • 清单+制度:通过排查梳理、精准落图,可导出区、镇街、村社、网格、住宅小区的消防设施清单,包含数量、位置、日期、责任人员等要素,为监督管理、自查整改等提供依据。

    • 闭环运行:在具体处置中,由区平安办牵头,通过“两张指令单”“两类联动方式”,实现闭环运行,确保平台发现的隐患预警排查、处置到位。

应用场景

消防安全智能监管系统广泛适用于以下场景:

  1. 学校

    • 宿舍区:保障学生宿舍的安全,特别是在高层建筑和老旧宿舍。

    • 实验室:监测实验室的电气设备和环境温度,防止因实验操作不当引发火灾。

  2. 医院

    • 病房:确保病房的消防安全,特别是在重症监护室和手术室。

    • 药房:监测药房的电气设备和环境温度,防止因电气故障引发火灾。

  3. 商场

    • 营业区:保障商场营业区的消防安全,特别是在人流量大的区域。

    • 仓库:监测仓库的电气设备和环境温度,防止因仓储不当引发火灾。

  4. 工业园区

    • 生产车间:监测生产车间的电气设备和环境温度,防止因生产操作不当引发火灾。

    • 仓库:监测仓库的电气设备和环境温度,防止因仓储不当引发火灾。

  5. 住宅区

    • 高层建筑:保障高层建筑的消防安全,特别是在老旧住宅区。

    • 地下室:监测地下室的电气设备和环境温度,防止因电气故障引发火灾。

  6. 公共娱乐场所

    • 电影院:保障电影院的安全,特别是在放映厅和休息区。

    • KTV:监测碍罢痴的电气设备和环境温度,防止因使用不当引发火灾。

结论

消防安全智能监管系统通过先进的物联网技术、大数据分析和智能算法,实现了对火灾风险的全面、实时、智能监控和管理。该系统不仅能够及时提醒灾情,为现场人员的疏散和撤离争取宝贵时间,还能为灾情的及时控制和现场抢救提供有力保障。通过手机终端实现动态跟踪和实时监管,结合后台消防安全排查数据库,形成了有人排查、有人整改、有人监管的“群防群控”网络应用体系,提升了监管效率和质量,真正实现了“智慧消防”。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展,消防安全智能监管系统将在更多领域发挥重要作用,为社会公众提供更加安全、可靠的消防安全保障。

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