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　　变电所电力系统往往面临复杂的局放，泄露，振动，温湿度，压力等问题，因此在该环境下的智能运维技术往往是多方面因素的综合考量，简单测量仪器或单项目参数并不能起到决定性作用，需要多通道多参数的数据汇总才能精准找出故障的原因。

　　变电所电力运维系统采用的一体化健康管理架构，从声振、电流、视觉、色谱等多角度入手，利用多通道传感融合的手段，采集设备运行状态中的多种相关数据参数，诊断电力设备的局放、振动及异响问题，并利用设备运行机理知识及平台算法为用户提供综合性的解决方案。

　　通过先进的电力运维云平台叁层架构模型，在智能感知层对变电站，变压器，开关柜，以及电缆等电力设备的运行状态实施无间断实时在线监测，收集运行状态数据并上传至数据汇聚层进行边缘计算，利用高性能设备及自有算法实现数据特征样本的提取，最后在云端应用层中进行特征样本的数据汇总并执行最终的诊断决策。形成多维度，多层级的递进式数据信息增益，并通过智能分析影响决策树，对设备形成统一的管理和预警，通过数字孪生的手段对设备现场形成有效的实时监控。

　　整个系统的最上层，也就是云端应用层的电力设备健康管理安全监控与智能诊断系统是整个架构体系的核心，该系统基于叠/厂架构设计，以软件为核心实现了方案的定制化和模块化，内置工业设备机理模板，涵盖了设备资产管理，设备实时监测，及故障诊断等模块，实现了机器学习模型的数据下发和统一部署，提供及时报警，生成报表，及数据管理等功能，全面实现工业4.0中强调的数据化和可视化。

　　变电所电力运维系统系列产物支持在线监测和局放在线监测，同时采用了高性能嵌入式处理器硬件以及紧凑式外形设计，支持多路模拟量数据采集及协议类数据通讯支持全模块化软件定制，能够接驳不同类型的传感器，实现传感融合式的大数据及人工智能诊断。朋禾智能还提供不同应用的软件套件，用户可以更加快速的进入监测模式，套件内部集合机理与础滨模型库，内置20余种处理算法，对于不同情况可以自定义不同模板对应不同监测手段。

　　随着气候问题的日益突出，各国也在加紧推出应对气候变化的相关政策，我国也在多个国际场合强调了自己应对气候变化的决心和责任，并承诺了实现“碳达峰”“碳中和”的具体时间。在这样的背景下，清洁能源及可再生能源将通过电能替代化石能源，成为国民生产中的中坚力量，这将带动电力系统新一轮的加速建设，保障供电安全的运维工作将成为电力系统的智能化发展的主要趋势，前景无限广阔。